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AI孙燕姿是一款全新的AI音频制作技术手机软件，基于人工智能技术开发的音乐应用程序，主要面向喜欢罕见歌曲、深度了解歌曲、对音乐产生情感共鸣的用户。该应用程序的特点在于，它可以根据用户的音乐欣赏偏好和播放历史，为用户推荐符合其音乐口味的曲目，同时还可以为用户提供歌曲的解析和背后的故事，让用户更深入地了解自己喜欢的音乐。
软件特色：
1、软件的源代码已经开源在GitHub上，用户可以通过该平台获取代码，并对其进行修改和优化；
2、还兼容不同的操作系统，都可以流畅在线进行操作使用，即刻掌握到更多不错的使用功能；
3、是使用Github 代码仓库，里面存放了一个名为SO-VITS-SVC GitHub 的项目。
软件亮点：
1、可以利用此项目生成一个模型来合成孙燕姿音色的音频，训练处目标声色模型；
2、然后使用该音色来翻唱歌曲，听起来超级逼真，与歌手的音色都是一模一样；
3、但是该项目的具体内容和意义需要进一步了解其代码实现才能确定。
软件优势：
1、通过使用先进的信息技术和人工智能技术抓取目标人物的音色，从而合成目标人物音色模型；
2、通过数据共享和智能决策等功能，轻松生成想要的音色效果，可以用来翻唱，模仿歌曲；
3、属于音色转换算法，支持正常的说话，也支持歌声的音色转换。
ai孙燕姿什么意思？
一夜之间“AI孙燕姿”火遍全网。在B站上，AI孙燕姿翻唱的林俊杰《她说》、周董《爱在西元前》、赵雷《成都》等等，让一众网友深陷无法自拔。网友表示，听了一晚上AI孙燕姿，出不去了......
这些翻唱作品基于一个叫做so-vits-svc的开源项目。仅凭数段音频，就可用一个生成式模型来合成目标音色的音频，训练出用户想要的声学模型。这个模型可以保留音高和音调，也可以用不同的语言来翻唱。
ai孙燕姿怎么做的？
一、准备工作
训练数据很关键，越多高质量的音频数据，效果越好，建议至少准备一个小时以上的音频。
显卡建议使用 N 卡且显存 8G 以上。
我将项目所需要的代码、工具整理了出来，如有需要可以在评论区留言或者通过下方链接联系我。
当然，也可以直接用开源代码直接部署，地址如下
GitHub - svc-develop-team/so-vits-svc: SoftVC VITS Singing Voice Conversion
二、环境安装
1.安装pytorch深度学习框架
需要安装pytorch,torchaudio,torchvision三个库
参考我之前写的https://yunlord.blog.csdn.net/article/details/129812705?spm=1001.2014.3001.5502
2.安装相关依赖
可以看到下载的项目中包含两个requirements.txt，以windows为例，
进入到项目中，通过prompt输入以下指令，
pip install -r requirements_win.txt
三、数据处理
训练音频、还有需要预测，或者说转换的音频都必须是人物的干声。换句话说音频中不能包含背景音、伴奏、合声等，所以无论是训练和预测，都需要对数据进行处理。
